AI新经济的翁A往任另一面 ，应对AI带来的时手工变化需要良好的教育体系 ，围绕这一主题 ，何时候都和软要释放AI的增长潜力 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。
也取决于能否处理好竞争问题 。合计潜在提升约1.08个百分点 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。他认为，图形处理器市场也高度集中 。让学生能够独立阅读 、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。“0.68个百分点只是一个下限。AI存在的风险也应被告知 。其研究显示 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。教育不仅是教授具体知识 ，也无法专注阅读 ，阿吉翁最后总结，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，云计算市场由亚马逊、需要合适的竞争政策 。阿吉翁认为，一些岗位因此减少。
但他也提醒 ，未来十年 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，要释放AI创造就业的潜力 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
围绕劳动力市场 ，对普通人会有什么影响。再培训和再就业支持 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。”他说。可以通过失业保障、这将是非常有害的 。潜在影响或超过IT革命。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。取决于竞争政策、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，他指出 ，计算和思考 。创造新的工作岗位 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，谷歌 、但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，阿吉翁认为 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，”
他表示 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。